隨著人工智能、物聯網和大數據等技術的不斷進步，智能制造正在成為生產創新的關鍵驅動力。雙冗余技術在生產實時監控和分析生產數據中的應用，體現出來降本增效的功能越發不可替代。

　　目前重慶鋼鐵鐵路貨運外發量已達20多萬噸/月，鐵路車輛外發前需對外發車輛狀態進行拍照，留存影像資料以備后期出現異常時查詢，影響生產效率且產生大量路局車延占費用。

　　為了在鐵路專用線進出口處安裝一套自動化管理系統，實現進出廠拍照聯動，提升貨檢作業質量和效率，實現貨運安全信息與經營管控智慧平臺數據共享和提升貨運安全保障能力。物流運輸部組織立即深入現場調查了解，與現場生產人員和鐵路局技術人員討論，提出初步的技術方案，該技術方案實施系統具有鐵路車號自動識別功能、車廂標識AI識別功能（含車輛自重）、同一貨車兩側及頂部拍照合成監察記錄功能、同一貨車車號、圖片、視頻三位一體聯動控制功能、貨檢圖片標注及查詢功能、在線設備檢測功能、車輛信息冗余補漏功能、適應停車、低速、倒調等復雜運行狀態等等功能。

　　通過落實實現每項功能的具體技術標準，組織技術審核，進行現場場地規劃、形成拍照查存系統實施方案。經過設備安裝，不斷調試，最終解決了射頻車牌識別系統和智能AI標識識別系統互為熱備冗余、計軸傳感器與紅外矩陣定位互為熱備冗余等關鍵問題。

　　該系統的應用，實現了自動開啟照明裝置、自動判別車輛的進出、自動數字化錄。具有圖像的抓拍、保存、打印、綜合分析功能；具有快捷的錄像查詢、回放功能；上位機在線采集下位機設備的狀態，對故障設備在線報警。從而保障生產的連續性，提高生產效率，可降低路車延占費用10.2萬元/年。（董美芹）